トーク

AI・機械学習の開発エコシステムは Python を中心とした状況から、TypeScript をはじめとする他言語へと広がっています。LLM は汎用性を獲得すると同時に巨大化し、その利用は API 経由が必然となりました。この流れの中で Web 技術との親和性やライブラリ整備が進み、フルスタック TypeScript 開発の延長で AI 機能を実装できる環境が整いつつあります。

本セッションでは、その具体的な例としてシンプルな AI Agent を実装しつつ段階的に機能を拡張していくサンプルを用いて、TypeScript で AI Agent を実装する考え方やプロセスを解説します。また、従来の Web アプリケーション開発と比較して、開発者は何を考えて設計・実装をするのかがあるのかを、具体的なコード例を通して紹介します。